Личное развитие
Познай себя, развивайся,будь в гармонии с собой

Технологии искусственного интеллекта это...

Наталия Миновская

Доброго дня всем интересующимся современными разработками!
В мире машин и повсеместной роботизации технологии искусственного интеллекта по праву выходят на лидирующие позиции.

Отрасли, занимающиеся техническими инновациями, обречены на большее финансирование и глубокий интерес. И не только потому что связаны с улучшением качества жизни, но и в виду вклада в развитие промышленности и повышения места страны в международном рейтинге.
Кстати, если ваши дети интересуются техникой, можете не беспокоиться за их будущее. Эта область в ближайшее время не сдаст свои позиции. А хорошие профессионалы своего дела всегда будут пользоваться спросом.

Всё (не)просто

Интуитивно понятно, что искусственный интеллект – это некая система, созданная человеком, для упрощения жизни. Её основная задача – верная интерпретация входящих данных с помощью встроенных алгоритмов с целью получения результата.

На данный момент многие алгоритмы ИИ создаются по образу и подобию нейронных сетей человеческого мозга. И цель их та же – уметь планировать, обучаться, решать задачи, воспринимать и манипулировать объектами, рассуждать и т.д. Другими словами, заменить собой человеческий труд в различных областях и при этом выполнять работу более быстро и эффективно.

С другой стороны, ИИ позволяет выйти на новый уровень решения проблем и осуществить такие комбинации, что неподвластны человеческому разуму.

История развития этих инноваций начинается в ХХ веке. Благодаря потребностям военной промышленности и государственной безопасности во время Второй Мировой Войны произошёл качественный сдвиг в технологиях.

Кроме того, научная мысль того времени словно сошлась в одной точке. Философы, экономисты, психологи, математики, нейрофизиологи – все, как один, заговорили о разработке новейших компьютерных технологий и об их возможностях изменения существовавшего уклада.

Примерно в то же время происходит рывок в фундаментальной теории вычислений, появляются первые теории алгоритмов, что делает возможным создание вычислительных машин нового уровня, способных не только совершать элементарные операции, но и воспринимать и декодировать поступающую извне информацию.

Вспомните прорыв Алана Тьюринга. Несмотря на ужасающие условия, в которых возникла потребность в расшифровке информации, именно это событие дало большой толчок для развития инноваций.

В России разработка искусственного интеллекта пришлась примерно на те же года. Изначально работы в этом направлении велись в рамках кибернетики, но после перетекли в информатику. Главной целью, как и за рубежом, было обучение вычислительным процессам автоматов, в том числе в рамках самостоятельного восприятия, декодирования поступающих сигналов и самообучения.

На данный момент в Российской Федерации утверждена национальная стратегия по ИИ и осуществляется разработка федеральной программы, посвящённой изучению и внедрению технологических инноваций.

Куда смотрят учёные

Области исследований, касающиеся искусственного интеллекта, крайне широки.

В настоящий момент мы можем говорить о создании технологического прототипа человеческого мозга, основанного на строении нейронных сетей. И, как у человека ансамбли нервных клеток способны перестраиваться под воздействием жизненных обстоятельств (получения нового опыта и необходимости волевого контроля за внутренними психическими процессами), так и изучение современных технологий не обходиться без разработки самообучения машин и самостоятельного видоизменения.

Моделирование мышления и рассуждения на основе знаковых систем – одна из главных сфер научных разработок. Она основана на элементарной форме, где на входе машина получает задачу, а на выходе мы имеем решение. То, что кроется между двумя этими элементами, вряд ли будет понятно человеку, ни разу не соприкоснувшемуся с технологическими инновациями. И при этом становление этой области достойно восхищения.

Другой областью исследования является тема языка во всём её многообразии: от обработки и понимания текстов до их самостоятельного продуцирования. Сюда же причисляют создание машиной самостоятельного знания на основе поступившей ранее информации. Последний пункт исключает влияние человеческого фактора и необходимость дополнительных вмешательств в электронные процессы.

Описанные выше изыскания являются частью разработки машинного обучения. Есть множество этических трудов, посвящённых выгодам и опасностям данного направления. Но пока ни одно из них не смогло ни остановить процесс становления самообучающейся машины, ни ускорить появление оных.

Для продуцирования новых знаний используется интеллектуальный анализ данных. Это ещё одна сфера научного исследования, пользующаяся сейчас большой популярностью. Задача учёных этой области – создать систему со всеми необходимыми параметрами и способностями, чтобы формировать собственные заключения о полезности, важности и достаточности информации, поступающей извне. Сюда же относится не только получение, но и систематизация, категоризация, хранение и адекватное использование знаний.

Биологическое моделирование ИИ основывается на строении мозга млекопитающих. Два основных направления исследований в этой сфере: создание модифицированных нейронных сетей и генетические программы, направленные на сохранение в новых образцах лучших качеств и возможностей из других алгоритмов.

Исследование дешифровки и анализа входящего потока используется не только применительно к текстовым файлам. Происходит обучение машин взаимодействию и с визуальными изображениями, и с видеофайлами, и с речевым потоком.

Последняя область научных интересов особенно важна для разработки компьютерного зрения, в чём нуждаются современные роботизированные технологии и системы безопасности.

Зачем лягушке зонтик

Польза инновационных технологий может быть очевидна. Однако и у неё находится множество противников.

Давайте рассмотрим самые значительные области применения искусственного интеллекта.
Как было сказано раньше, это робототехника. Ещё очень далеки те времена, когда можно будет говорить об опасности «восстания машин», несмотря на все утопические представления. На данном этапе роботизация существенно упрощает жизнь, ускоряет процессуальную сторону деятельности и устраняет влияние человеческого фактора с его ошибками.

Сфера национальной безопасности, в том числе система ПВО, не обходятся без ИИ. Здесь используется и анализ данных, и декодирование, и вычленение изображений из фонового потока, и ориентация в этом массивном потоке входящей информации. Заинтересованность структур инновациями гарантирует, что занятость в этой области никогда не останется без поддержки бюджетных средств.

Другие области применения ИИ: страхование жизни, телекоммуникации, беспилотный транспорт, медицинская диагностика, управление собственностью, финансовая рыночная система, маркетинг, языковые переводчики, поисковые системы и т.д.

Нетрудно догадаться, что каждый шаг вперёд, совершаемый современными технологиями, моментально попадает в поле внимания и активно используется во множестве сфер. Это и упрощает жизнь, и огораживает от неточностей, воспроизводимых людьми, и делает процессуальную часть более прозрачной и усовершенствованной.

Что дальше

Можно с уверенностью прогнозировать, что развитие искусственного интеллекта будет продолжаться и дальше. Вероятно, темп его будет только форсироваться.

В будущем применение ИИ позволит решать более глобальные человеческие проблемы, такие, как надвигающаяся экологическая катастрофа. Но чтобы дойти до этого момента, необходимо совершить большой шаг в создании единой базы ИИ, так называемую «интеграцию», что сделает нас ближе к созданию полноценного и, вероятно, обособленного от нашего существования, искусственного разума.

Всё это достигается путём приближения способностей машин к человеческим возможностям. Подвижки в эту сторону можно увидеть не только среди исследований, направленных на усовершенствование алгоритмов и самообучение.

Огромная работа осуществляется в сфере разработки технологий, способных самостоятельно производить на свет творческие идеи, решать задачи не просчитанными ранее путями, используя имеющиеся алгоритмы действий и случайные факторы.

Однако этот путь очень долгий и конечная цель на данный момент лишь маячит на горизонте.
Уже сейчас мы можем наслаждаться голосовыми помощниками на наших смартфонах, смотреть подобранную лично под нас рекламу, ездить в беспилотных транспортных средствах, чувствовать себя безопаснее в городе, не ограничивать себя в путешествиях благодаря мгновенным переводчикам, искать нужную информацию и анализировать принципы работы, не углубляясь в самостоятельные математические расчёты.

Очевидно, что инновационные технологии и сфера искусственного интеллекта делают жизнь современного человека проще и комфортнее. Будем надеяться, что будущее сулит нам исключительно положительные изменения.

Делитесь с друзьями интересной информацией и подписывайтесь на мой блог. Всё самое интересное о психологии, саморазвитии, воспитании детей, путешествиях и новостях в области инноваций только впереди!

На этом прощаюсь с вами. И радуюсь, что ни один робот не заменит тепло человеческих отношений. Помните об этом. До новых встреч!

С Уважением автор блога Наталия Миновская

 

0

Всё (не)просто

Интуитивно понятно, что искусственный интеллект – это некая система, созданная человеком, для упрощения жизни. Её основная задача – верная интерпретация входящих данных с помощью встроенных алгоритмов с целью получения результата. На данный момент многие алгоритмы ИИ создаются по образу и подобию нейронных сетей человеческого мозга. И цель их та же – уметь планировать, обучаться, решать задачи, воспринимать и манипулировать объектами, рассуждать и т.д. Другими словами, заменить собой человеческий труд в различных областях и при этом выполнять работу более быстро и эффективно. С другой стороны, ИИ позволяет выйти на новый уровень решения проблем и осуществить такие комбинации, что неподвластны человеческому разуму. История развития этих инноваций начинается в ХХ веке. Благодаря потребностям военной промышленности и государственной безопасности во время Второй Мировой Войны произошёл качественный сдвиг в технологиях. Кроме того, научная мысль того времени словно сошлась в одной точке. Философы, экономисты, психологи, математики, нейрофизиологи – все, как один, заговорили о разработке новейших компьютерных технологий и об их возможностях изменения существовавшего уклада. Примерно в то же время происходит рывок в фундаментальной теории вычислений, появляются первые теории алгоритмов, что делает возможным создание вычислительных машин нового уровня, способных не только совершать элементарные операции, но и воспринимать и декодировать поступающую извне информацию. Вспомните прорыв Алана Тьюринга. Несмотря на ужасающие условия, в которых возникла потребность в расшифровке информации, именно это событие дало большой толчок для развития инноваций. В России разработка искусственного интеллекта пришлась примерно на те же года. Изначально работы в этом направлении велись в рамках кибернетики, но после перетекли в информатику. Главной целью, как и за рубежом, было обучение вычислительным процессам автоматов, в том числе в рамках самостоятельного восприятия, декодирования поступающих сигналов и самообучения. На данный момент в Российской Федерации утверждена национальная стратегия по ИИ и осуществляется разработка федеральной программы, посвящённой изучению и внедрению технологических инноваций.

Куда смотрят учёные

Области исследований, касающиеся искусственного интеллекта, крайне широки. В настоящий момент мы можем говорить о создании технологического прототипа человеческого мозга, основанного на строении нейронных сетей. И, как у человека ансамбли нервных клеток способны перестраиваться под воздействием жизненных обстоятельств (получения нового опыта и необходимости волевого контроля за внутренними психическими процессами), так и изучение современных технологий не обходиться без разработки самообучения машин и самостоятельного видоизменения. Моделирование мышления и рассуждения на основе знаковых систем – одна из главных сфер научных разработок. Она основана на элементарной форме, где на входе машина получает задачу, а на выходе мы имеем решение. То, что кроется между двумя этими элементами, вряд ли будет понятно человеку, ни разу не соприкоснувшемуся с технологическими инновациями. И при этом становление этой области достойно восхищения. Другой областью исследования является тема языка во всём её многообразии: от обработки и понимания текстов до их самостоятельного продуцирования. Сюда же причисляют создание машиной самостоятельного знания на основе поступившей ранее информации. Последний пункт исключает влияние человеческого фактора и необходимость дополнительных вмешательств в электронные процессы. Описанные выше изыскания являются частью разработки машинного обучения. Есть множество этических трудов, посвящённых выгодам и опасностям данного направления. Но пока ни одно из них не смогло ни остановить процесс становления самообучающейся машины, ни ускорить появление оных. Для продуцирования новых знаний используется интеллектуальный анализ данных. Это ещё одна сфера научного исследования, пользующаяся сейчас большой популярностью. Задача учёных этой области – создать систему со всеми необходимыми параметрами и способностями, чтобы формировать собственные заключения о полезности, важности и достаточности информации, поступающей извне. Сюда же относится не только получение, но и систематизация, категоризация, хранение и адекватное использование знаний. Биологическое моделирование ИИ основывается на строении мозга млекопитающих. Два основных направления исследований в этой сфере: создание модифицированных нейронных сетей и генетические программы, направленные на сохранение в новых образцах лучших качеств и возможностей из других алгоритмов. Исследование дешифровки и анализа входящего потока используется не только применительно к текстовым файлам. Происходит обучение машин взаимодействию и с визуальными изображениями, и с видеофайлами, и с речевым потоком. Последняя область научных интересов особенно важна для разработки компьютерного зрения, в чём нуждаются современные роботизированные технологии и системы безопасности.

Зачем лягушке зонтик

Польза инновационных технологий может быть очевидна. Однако и у неё находится множество противников. Давайте рассмотрим самые значительные области применения искусственного интеллекта. Как было сказано раньше, это робототехника. Ещё очень далеки те времена, когда можно будет говорить об опасности «восстания машин», несмотря на все утопические представления. На данном этапе роботизация существенно упрощает жизнь, ускоряет процессуальную сторону деятельности и устраняет влияние человеческого фактора с его ошибками. Сфера национальной безопасности, в том числе система ПВО, не обходятся без ИИ. Здесь используется и анализ данных, и декодирование, и вычленение изображений из фонового потока, и ориентация в этом массивном потоке входящей информации. Заинтересованность структур инновациями гарантирует, что занятость в этой области никогда не останется без поддержки бюджетных средств. Другие области применения ИИ: страхование жизни, телекоммуникации, беспилотный транспорт, медицинская диагностика, управление собственностью, финансовая рыночная система, маркетинг, языковые переводчики, поисковые системы и т.д. Нетрудно догадаться, что каждый шаг вперёд, совершаемый современными технологиями, моментально попадает в поле внимания и активно используется во множестве сфер. Это и упрощает жизнь, и огораживает от неточностей, воспроизводимых людьми, и делает процессуальную часть более прозрачной и усовершенствованной.

Что дальше

Можно с уверенностью прогнозировать, что развитие искусственного интеллекта будет продолжаться и дальше. Вероятно, темп его будет только форсироваться. В будущем применение ИИ позволит решать более глобальные человеческие проблемы, такие, как надвигающаяся экологическая катастрофа. Но чтобы дойти до этого момента, необходимо совершить большой шаг в создании единой базы ИИ, так называемую «интеграцию», что сделает нас ближе к созданию полноценного и, вероятно, обособленного от нашего существования, искусственного разума. Всё это достигается путём приближения способностей машин к человеческим возможностям. Подвижки в эту сторону можно увидеть не только среди исследований, направленных на усовершенствование алгоритмов и самообучение. Огромная работа осуществляется в сфере разработки технологий, способных самостоятельно производить на свет творческие идеи, решать задачи не просчитанными ранее путями, используя имеющиеся алгоритмы действий и случайные факторы. Однако этот путь очень долгий и конечная цель на данный момент лишь маячит на горизонте. Уже сейчас мы можем наслаждаться голосовыми помощниками на наших смартфонах, смотреть подобранную лично под нас рекламу, ездить в беспилотных транспортных средствах, чувствовать себя безопаснее в городе, не ограничивать себя в путешествиях благодаря мгновенным переводчикам, искать нужную информацию и анализировать принципы работы, не углубляясь в самостоятельные математические расчёты. Очевидно, что инновационные технологии и сфера искусственного интеллекта делают жизнь современного человека проще и комфортнее. Будем надеяться, что будущее сулит нам исключительно положительные изменения. Делитесь с друзьями интересной информацией и подписывайтесь на мой блог. Всё самое интересное о психологии, саморазвитии, воспитании детей, путешествиях и новостях в области инноваций только впереди! На этом прощаюсь с вами. И радуюсь, что ни один робот не заменит тепло человеческих отношений. Помните об этом. До новых встреч! С Уважением автор блога Наталия Миновская  " data-image="https://natali-dev.ru/wp-content/uploads/bfi_thumb/TII-1024x490-oktfmxi1k8tgwpqx6tl01x210dszv5er4gulk1pgau.jpg" data-title="Технологии искусственного интеллекта это..." data-url="https://natali-dev.ru/lichnoe-razvitie/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-eto/" >
Обратите внимание
Равнодушие к близким людям

Здравствуйте! Равнодушие – это больно. Оно бьёт непризнанием, отвержением, непринятием...

Подпишись

Получай уведомления о новых статьях самым первым