Медицинские изображения, такие как компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ), маммограммы, рентгеновские снимки, такие как флюороскопия и ангиография, а также ультразвуковое исследование, являются ценным кладезем данных, потенциально спасающих жизнь для исследователей здравоохранения, медицинских работников и их пациентов. Воспользоваться данной процедурой можно тут.
Действительно, медицинские эксперты говорят, что каждый четвертый пациент испытывает ложные срабатывания при просмотре своих медицинских изображений из-за таких проблем, как усталость рецензента и возрастающая сложность самих изображений. И хотя ложноположительные результаты немного лучше, чем ложноотрицательные, которые могут привести к потенциально смертельному заболеванию, оставшемуся без лечения, они, безусловно, не доставляют удовольствия, поскольку могут привести к ненужным повторным обследованиям или даже хирургическому вмешательству (наряду с ненужным стрессом для пациента, и затраты системы здравоохранения).
AI и ML обеспечивают ряд хорошо задокументированных преимуществ для рентгенологов и клиницистов, стремящихся улучшить и ускорить результаты анализа медицинских изображений, в том числе:
- Скорость и согласованность: искусственный интеллект может оценивать огромное количество переменных быстрее и более последовательно, а также может автоматизировать рабочие процессы, чтобы срочные дела рассматривались первыми.
- Поддержка рентгенологов: искусственный интеллект может автоматизировать повседневные задачи, исключая человеческие ошибки и освобождая рентгенологов для более важных дел, таких как сложные исследования или взаимодействие с пациентами. Это также может помочь в принятии решений и повысить точность диагностики, а также может помочь в анализе изображений другими способами посредством распознавания образов и классификации.
- Улучшенная объективность: поскольку люди являются субъективными животными с разной степенью способностей, количественный и объективный характер алгоритмов ИИ может помочь устранить естественные когнитивные искажения, предубеждения и предположения из клинических диагнозов.
